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在物联网中,数据比“东西”更重要,原因如下


作者:本站收录 来源:物联之家网 2018-07-23 10:07:56 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:物联网对数据存储、网络、处理和分析提出了前所未有的要求;对于最终用户、供应商和投资者来说,它既是挑战,也是机遇。但是,到底哪种数据处理和分析技术对物联网真正重要?

关键词:物联网数据[3篇]  物联网安全[91篇]  

在物联网中,数据比“东西”更重要,原因如下

  物联网对数据存储、网络、处理和分析提出了前所未有的要求;对于最终用户、供应商和投资者来说,它既是挑战,也是机遇。但是,到底哪种数据处理和分析技术对物联网真正重要?

  在大肆炒作的同时,物联网概念在过去几年中已经趋于成熟。人们越来越关注安全和数据治理、边缘分析以及使项目成功必需的其他技术和平台。

  人们在考虑甚至是实施物联网时,很容易将注意力集中在错误元素上。这是因为“物联网”这个术语的创始人英国技术先驱凯文·阿什顿(Kevin Ashton),他与麻省理工学院共同创建了汽车识别中心,重点关注物联网的两个方面:网络和“东西”本身。

  数据,而不是“东西”

  “物联网”一词中缺少了最重要部分——数据本身。

  如果传感器和智能设备没有捕获数据,那么,它们显然就没有你想象的那样“智能”。值得注意的是,有些传感器实际上“很笨”——例如,除了偶尔读取温度或压力读数之外,其他工作没有。

  但是,无论想从传感器还是智能设备获取数据,如果企业无法以某种方式收集、处理和分析这些数据,这些数据将变得毫无价值,而物联网项目也将被认为是失败。

  随着物联网最新的数据收集、处理和分析需求给较旧、更传统数据平台带来的巨大压力,我们已经确认了一些我们认为在物联网时代将变得更加重要的技术。

  物联网:广阔的发展空间

  物联网有着非常广阔的发展空间,几乎可以利用任何形式的技术。随着越来越多企业将物联网纳入战略发展计划,特别是下列五种数据收集和分析技术的逐步采用,相信一定可以为企业以及企业的合作伙伴和客户带来丰厚利益。当然,物联网的双向性也值得注意:它不仅可以收集数据,还兼顾管理工具和平台。例如,负责初始资源配置、更新和升级、重新配置、诊断和修复。

  我个人认为,下列数据收集和分析技术将会越来越重要:

  ▲安全与数据治理

  ▲基础架构,特别是边缘分析

  ▲数据处理,包括内存技术、NoSQL和Hadoop

  ▲高级分析

  ▲数据集成和传输

  在这个迷你系列的下一篇文章中,我将详细介绍这五种数据收集和分析技术对物联网如此重要的原因,并进一步解释为什么在物联网中过分强调“东西”是错误的,尽管凯文·阿什顿的“物联网”术语甚至都没有包括“数据”一词。

 

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